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AI與視頻分析的重要意義：針對(duì)公共事業(yè)物理及網(wǎng)絡(luò)的攻擊活動(dòng)正日趨復(fù)雜
令CIO寢食難安的安全問(wèn)題在于，針對(duì)任何遠(yuǎn)程位置的物理及網(wǎng)絡(luò)攻擊都有可能造成嚴(yán)重破壞，并導(dǎo)致公共事業(yè)企業(yè)就此癱瘓甚至難以恢復(fù)運(yùn)營(yíng)。
正因?yàn)槿绱耍黝?lèi)攝像機(jī)開(kāi)始以實(shí)時(shí)方式監(jiān)控遠(yuǎn)程位置，由此通過(guò)視頻分析實(shí)時(shí)解析熱感、紅外以及夜視數(shù)據(jù)內(nèi)容。這一領(lǐng)域的技術(shù)提供商包括Twenty20 Solutions，它提供了一系列解決方案以涵蓋遠(yuǎn)程視頻安全、遠(yuǎn)程訪問(wèn)控制、便攜式監(jiān)控、臨時(shí)部署、自動(dòng)化與控制以及實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)控等等。通過(guò)對(duì)視頻分析、人工智能以及機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的運(yùn)用，使得客戶能夠?qū)崟r(shí)發(fā)現(xiàn)潛在資產(chǎn)、機(jī)器與遠(yuǎn)程站點(diǎn)面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)。
公共事業(yè)部門(mén)的CIO、CISO以及IT需要考慮如何將AI及視頻分析集成到當(dāng)前企業(yè)安全策略當(dāng)中。使用攝像機(jī)作為傳感器，客戶可以全天候（24/7）監(jiān)控公共事業(yè)業(yè)務(wù)中的每一個(gè)威脅面，并配合軟件將其部署在各個(gè)端點(diǎn)位置。
此外，IBM發(fā)布的《X-Force威脅情報(bào)指數(shù)2020年報(bào)告》也為公共事業(yè)企業(yè)的CIO及IT敲響了警鐘。下面來(lái)看在公共事業(yè)部門(mén)安全風(fēng)險(xiǎn)研究當(dāng)中得出的主要結(jié)論：
根據(jù)這份《威脅情報(bào)指數(shù)》報(bào)告，能源與公共事業(yè)行業(yè)在遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊的可能性榜單中排名九
公共事業(yè)企業(yè)在各類(lèi)國(guó)家關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施當(dāng)中發(fā)揮著主干作用，因此經(jīng)常成為遠(yuǎn)程物理及網(wǎng)絡(luò)攻擊的目標(biāo)
能源行業(yè)的特殊之處在于，其物理層面、工業(yè)控制系統(tǒng)（ICS）以及管理這類(lèi)系統(tǒng)的SCADA系統(tǒng)都有可能遭到破壞，進(jìn)而影響到體系的正常運(yùn)作
一旦針對(duì)ICS系統(tǒng)的攻擊取得成功，由此帶來(lái)的業(yè)務(wù)癱瘓很可能對(duì)高度依賴(lài)于電力、天然氣、石油或其他能源資源的客戶造成毀滅性的影響。
AI與視頻分析技術(shù)如何憑借實(shí)時(shí)監(jiān)控、降低風(fēng)險(xiǎn)
根據(jù)《威脅情報(bào)指數(shù)》報(bào)告所言，上述威脅的客觀存在促使公共事業(yè)CIO們將網(wǎng)絡(luò)安全視為高優(yōu)先級(jí)事務(wù)。對(duì)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)方案的大量投入有望顯著提高視頻分析準(zhǔn)確度、明確度、速度以及性能水平。公共事業(yè)需要將實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控集成至更為廣泛的物理與網(wǎng)絡(luò)安全策略當(dāng)中，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo)：
一，使用熱感、紅外以及夜視攝像機(jī)以實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)施、機(jī)器或資產(chǎn)相關(guān)訪問(wèn)活動(dòng)的一致性監(jiān)控，借此跟蹤特定活動(dòng)是否合法。通過(guò)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)上啟用實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控，公共事業(yè)安全團(tuán)隊(duì)在一秒鐘之內(nèi)了解是否存在安全漏洞、故意破壞或者潛在的行為。如果發(fā)生實(shí)體資產(chǎn)違規(guī)，警報(bào)將被實(shí)時(shí)發(fā)送至管理員處。管理員可以鎖定威脅面，在數(shù)秒之內(nèi)阻止惡意行為，從而進(jìn)一步阻止攻擊者對(duì)公共事業(yè)遠(yuǎn)程站點(diǎn)的損害或進(jìn)行潛在的網(wǎng)絡(luò)攻擊。
二，資產(chǎn)、設(shè)施、機(jī)械與遠(yuǎn)程設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控，對(duì)于識(shí)別潛在的設(shè)備及流程故障非常重要，這類(lèi)故障有可能引發(fā)與安全攻擊一樣的嚴(yán)重破壞。公共事業(yè)企業(yè)需要考慮的另一項(xiàng)重要因素，在于如何延長(zhǎng)關(guān)鍵資產(chǎn)、機(jī)器乃至整套設(shè)施的運(yùn)行壽命。考慮到各類(lèi)公共事業(yè)企業(yè)普遍面臨收入短缺的難題，延長(zhǎng)資產(chǎn)壽命也就成了當(dāng)務(wù)之急。將AI與視頻分析技術(shù)相結(jié)合，您的預(yù)防性措施以及基于指標(biāo)的維護(hù)能力將得到顯著增強(qiáng)。通過(guò)實(shí)時(shí)了解遠(yuǎn)程機(jī)械設(shè)備的運(yùn)作狀態(tài)，企業(yè)每年可以節(jié)約數(shù)千小時(shí)的勞動(dòng)力時(shí)長(zhǎng)以及IT/工廠維護(hù)成本。
三，分析原始視頻源與事件，使用非結(jié)構(gòu)化機(jī)器學(xué)習(xí)算法加以捕捉，借此創(chuàng)建起全新的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、站點(diǎn)穩(wěn)定性與機(jī)器可靠性等數(shù)學(xué)模型。此外，公共事業(yè)部門(mén)的IT團(tuán)隊(duì)還可以從機(jī)器學(xué)習(xí)模型中發(fā)現(xiàn)的重要指標(biāo)為基礎(chǔ)，預(yù)測(cè)特定資產(chǎn)或機(jī)器何時(shí)可能發(fā)生故障，并估計(jì)是否以及何時(shí)出現(xiàn)了違規(guī)行為。將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)/分析同機(jī)器學(xué)習(xí)模型相結(jié)合，即可預(yù)測(cè)出可能遭到破壞的機(jī)器或設(shè)備類(lèi)型。憑借這些預(yù)測(cè)性見(jiàn)解，公共事業(yè)企業(yè)可以啟動(dòng)更強(qiáng)大的威懾策略以保護(hù)您的資產(chǎn)。將AI、實(shí)時(shí)監(jiān)控、視頻分析以及來(lái)自物理監(jiān)控的連續(xù)數(shù)據(jù)整合起來(lái)，將有助于減少誤報(bào)并提高監(jiān)控團(tuán)隊(duì)的工作效率。